个人资料
姓 名: |
高攀 |
学 号: |
2012102140029 |
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研究方向: |
GPS气象学 |
硕/博: |
2012级博士 |
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电子信箱: |
11907193@qq.com |
导 师: |
张小红 |
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任职经历: |
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学术成果:
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经验交流:
这几年学习过程中的一些心得体会。
做学术研究,首先要定好一个方向。可以选择自己喜欢的,感兴趣的方向做。或者紧跟老师的研究课题,由导师推荐。个人觉得刚开始的时候,方向不要选得太宽泛。找一个细小的点,围绕这个点找相关文献(最好是国外的文献)。了解国内外的一些最新动态,紧跟国际前沿。然后围绕这个点向四周延伸。由少到多,由点到面,扩展自己的视野。其次是掌握一种编程语言。刚开始学编程语言的时候不要求多、求杂或者多种语言混学(我在这方面走了很多弯路),只需要精通一种语言即可。等你精通其中一种语言,其他语言都差不多,可以触类旁通。在学习编程过程中最好是结合一些开源代码和专业文献一起学习,甚至把开源代码改成自己的科研平台。既掌握了编程语言,又学到了专业知识。再次是提高自己英语水平(至少包括读与写,一直是我短板)。最后关于学术创新与论文写作。在阅读文献的过程中,注意类比,比如你看见某篇文章用一种数据与方法分析某个问题,是不是用另一种数据与方法也可以分析这个问题,或者这种数据与方法是不是也可以分析另外的问题。注意找毛病找问题,特别是在文献引言,论文分析与讨论部分。其他作者在分析问题的过程中会用到大量的不确定的may,possible,assumption,likely等拿不准的解释或分析、揣测。或者是一些明确公认的分析解释,但很少见有文献真正的、细致的去分析讨论。这些基本每一篇论文里面都存在,都可以作为自己论文的写作素材与创新点。读文献的过程中,每抓住这样的一些点,可以先记录下来。阅读量一定的时候,分析这些点的可行性、价值、意义、难易度等。然后就可以开始着手去证明、讨论这些不确定的解释与分析(可行的,有价值有意义的,较易实现的)。