武汉大学第十四届研究生学术科技节|测绘学院“坚白”学术沙龙第35期成功举办

5月16日晚上七点，第35期坚白研究生学术沙龙在测绘学院218报告厅顺利开展。本期坚白学术沙龙邀请到了测绘学院2017级博士莫楠，她的研究方向为高分辨率遥感影像图像处理，师从刘经南院士、闫利教授。攻读博士期间发表SCI 2区论文2篇，参加国家级项目2项；曾获夏坚白测绘事业创业与科技创新奖——测绘优秀青年学子一等奖学金。

本期报告分别从高分辨率遥感影像阴影处理与目标识别方法两个方面进行探讨，主要包含高分辨率遥感影像的阴影检测和补偿、基于深度学习的遥感影像多类别目标检测和研究结论与展望三大方面。

在整个报告过程中，莫楠介绍了其研究背景、研究思路、研究难点、实验数据及精度评价机制；对所使用的阴影检测与补偿及目标检测方法重点展开，详细介绍对原有方法的改进之处并通过实验结果表明该改进方法的可行性；同时与原有方法处理结果进行对比，展现出该方法强大的优势。报告现场座无虚席，同学们都非常认真地聆听，在报告结束后与莫楠展开热烈交流和探讨。

在提问环节过后，进行的是本场讲座的“彩蛋”环节——深度学习主流框架对比。莫楠主要对比了Caffe、Tensorflow、Keras和Pytorch等四个框架，依次介绍了他们的运行环境、优缺点，并结合自身学习体会给出点评，同时为同学们推荐相关学习资源。

最后主持人周石对本次活动进行简单的总结，测绘学院“坚白”学术沙龙第35期正式结束。

测绘学院研究生会不断探讨和创新“坚白”学术沙龙的形式，本期报告后首次加入学习分享环节，切合同学们的实际科研学习需求，在同学中获得较好地反响。

图文：赖苑盈